日頃生活していると、音楽は自然と耳に入ってくるものです。通勤通学時や寝るまえのひとときなど、日常的に音楽をおともにしている方もきっと多いことでしょう。特定の曲を選ぶのではなく、シャッフル再生モードにしておいて、次々流れてくる音楽に身を委ねる……そんなふうに音楽を楽しむのも普通のことになりました。

しかしどうやら、シャッフル再生モードではランダムに選曲が行われていなかったようです。音楽ストリーミング配信サービス『Spotify』のユーザのクレームをきっかけに、この事実は明らかになりました。

While some dismiss this as a coincidence, others claim that so-called ‘random’ playlists aren’t random at all. Instead, they say, music services are conspiring against listeners to promote tracks.

Spotifyってなんだ

音楽ストリーミング配信サービス『Spotify』、その名前すらはじめて聞いたという方も少なくないことでしょう。なにを隠そうこのサービス、残念ながらまだ日本には上陸していません……。

パソコンやスマートフォンなど複数のデバイスで、2,000万曲を超えるラインナップからいつでも音楽聴き放題、しかも無料・有料(月額9.9ドル)と2段階の会員制度を持つこのサービスは、いまや会員数6,000万人を突破する世界最大手のサービスとなっています。

『Spotify』

日本版は準備中。上陸が待たれる。

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Spotify

このサービスの大きな特徴に、アーティストや音楽レーベルに収益が支払われることが挙げられます。しかし、ロックバンド・メタリカが音源提供後にアルバムの売上が低下したと発表したり、トム・ヨーク氏が「このビジネスモデルでは新人アーティストは食っていけない」という理由から自身の楽曲を引き上げたりもしています。

テイラー・スウィフト氏

昨年、自身の全楽曲を引き上げた。

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The Guardian

ザ・ビートルズ

Spotifyへの音源提供を拒否している。

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©The Beatles

ユーザの主張

この『Spotify』にも、iTunesなどと同様、ダウンロードした楽曲をシャッフル再生する機能があります。しかしユーザは、これまでこの機能にクレームを数多く出してきていたようです。実際『Spotify』の公式フォーラムにもこんな書き込みがされています。

プレイリストには442曲入っているのに、(シャッフル機能を使っても)同じ30〜35曲を何度も再生して、あとの400曲はかろうじて1度聴いたことがあるくらいだ。これはシステムの重大な欠陥だ。

またこの曲かよ……

「使用料の安い曲を意図的に選んでいるとしか思えない」という意見まで出てくる始末。

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Getty Images

しかし、こういったユーザの主張を開発側は否定しています。

『ランダム』を求めて

開発者のルカシュ・ポルチャック氏は「プレイリストのシャッフル再生には、ランダムに選曲されるアルゴリズムを採用している」と明言しました。しかし彼は「短時間に同じアーティストの曲を何度も聞きたくない人がいることもわかった」とも述べています。

完全にランダムになる『フィッシャー、イエーツのシャッフル』を使用したシャッフル再生の例

複数のアーティストを色分けして示したもの。同じ色が続いている。

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Spotify Labs

そこで『Spotify』は、シャッフル再生の新たなアルゴリズムを昨年導入しています。

ギャンブラーの誤謬

たとえばコインを5回投げて、4回目まで連続して表が出たとします。最後の1回は、表か裏か、どちらが出そうでしょうか。次こそ裏が出るのではないか、そう思ってしまいそうです……。この心理傾向を、ギャンブラーの誤謬と呼びます。しかし実際には、何度コインを投げたところで、表と裏が出る確率はそれぞれ1/2ずつなのです。

ギャンブラーの誤謬(モンテカルロの誤謬)

1913年のある一夜、ルーレットで球が黒に26回入ったという出来事が語源。

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Getty Images

人間の脳は、長い間何も起きていないと、次こそ何か起きるのではないか、という根拠のない期待をしてしまいます。これと同じ理由で、同じアーティストの曲が何曲も続いて再生された場合、それが本当はランダムでないかのような錯覚を起こしてしまうのです。

また、「無作為に選ばれた23人がひとつの部屋にいる場合、そのうち2人が同じ誕生日である確率は50%以上」という『誕生日のパラドックス』が存在するように、一般的な想像と実際の理論にはズレがあります。そもそも私たちは、本当にランダムなリストを求めていないのかもしれません。

もっとランダムらしく

『Spotify』代表のババール・ザファール氏は「私たちの脳は素晴らしい法則発見器で、実際には存在しない法則すらも見つけてしまう」と述べています。開発者たちは、ユーザが『さもランダムであるかのように感じられること』が重要だと悟ったのでした。

このアルゴリズムでは、ひとつのプレイリストに複数の曲が入っているアーティストの場合、それらはリスト内に均等に配置されるのではなく、再生の間隔を調整されています。また、その曲順にも『ランダム』なシャッフルがされているといいます。一方、リストに1曲しか入っていないアーティストの曲は、リスト内にランダムに配置されるようになっています。

新たなアルゴリズムの図解

それぞれのアーティストの曲を、プレイリストの全体にまんべんなく配置。

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Spotify Labs

実はiTunesも調整済み。

同じアーティストの曲はリスト内の離れたところに配置されるようになっている。

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Freeform

しかし、ここまでやってもなお『ランダム』についてのクレームは収まっていないといいます。

『Spotify』開発者のマティアス・ヨハンソン氏は、「本当にランダムだと人間が感じられる仕組みを作るのは、本当に、本当に、本当に難しい」と頭を抱えています。確かに、このアルゴリズムはアーティストとアルバムに着目したもので、ジャンルや言語、曲名などに対応したものではありません。ユーザによって、『ランダム』に求めているものは大きく違うことでしょう。

マティアス・ヨハンソン氏

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ただし逆にいえば、自分のこだわりさえ理解できていれば問題はさほど難しくないような気がします。『完全なランダム』を体感するのが難しいなら、もはや『自分が許せるかどうか』が基準になるはずです。いっそアルゴリズムには任せないで、聴き方を自分なりに試してみるほうが、『理想的なシャッフル再生』が手に入るのは早いのかもしれません。

曲名五十音順で再生したら意外としっくりきたりして。

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The Register

REFERENCE:

Spotify says its users are convinced they can see strange patterns in shuffle playlists

Spotify says its users are convinced they can see strange patterns in shuffle playlists

http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2960934/Is-music-player-really-random-Spotify-says-users-convinced-strange-patterns-shuffle-playlists.html

How random is random on your music player?

http://www.bbc.com/news/technology-31302312

How to shuffle songs?

http://labs.spotify.com/2014/02/28/how-to-shuffle-songs/

メタリカ、ストリーミング・サーヴィスに楽曲を提供したら、アルバム・セールスが35パーセントも減少

http://ro69.jp/news/detail/77880

トム・ヨーク、「これでは新人アーティストが食っていけない」とスポティファイから音源を引き上げる

http://ro69.jp/news/detail/85329

Spotify、有料会員1500万人、ユーザー6,000万人を突破。半年で65%以上アップする成長を継続

http://jaykogami.com/2015/01/10454.html

Shuffle play is not random

http://community.spotify.com/t5/Help-iOS-iPhone-iPad/Shuffle-play-is-not-random/td-p/750619

完全にランダムなシャッフル再生は可能か(下)

http://wired.jp/2005/09/29/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E3%81%AB%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%A0%E3%81%AA%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%95%E3%83%AB%E5%86%8D%E7%94%9F%E3%81%AF%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%8B%E4%B8%8B/

誕生日のパラドックス – Wikipedia

http://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%AA%95%E7%94%9F%E6%97%A5%E3%81%AE%E3%83%91%E3%83%A9%E3%83%89%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B9